컴퓨터비전
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[컴퓨터 비전] 노이즈(Noise)를 없애는 기법 - 평균, 가우시안, 중앙값 / Average Filter, Gaussian Filter, Median FilterComputer Vision 2024. 4. 13. 13:19
이미지를 smoothing하는 것의 주된 목적은 노이즈의 감소와 일반적인 표현(Gross Representation)만을 남기기 위해서이다. 이미지를 smoothing하는 방법은 Average(mean) filter, Gaussian Filter 등 여러 가지가 있다. Average Filter Average Filter는 noise를 줄이는 데 많이 사용된다. 구현이 쉽고 직관적이다. random noise가 intensity level에서 transition을 가지는 경항이 있기 때문에, average filter를 사용하면 Sharp transition(변이) 및 변동(variation)의 양을 줄여준다. 대표성이 부족한(unrepresentative) 픽셀들을 부드럽게 해주는 효과가 있으며, 마스..
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[컴퓨터 비전] Min-Max, Histogram Equlization, Z-score / 이미지 향상 기법(Contrast Enhancement Method) + Power law Transformation정리Computer Vision 2024. 4. 13. 11:42
Contrast Enhancement 어떻게 하면 이미지를 향상시킬 수 있을까? 1. Min-Max * L-1은 output의 maximum intensity이다. (8비트에서는 255) 가장 작은 min 값과 가장 큰 max 값을 찾아서 일정 범위 내로 맞춰준다. 장점 : 간단하다. 단점 : Noise 등에 취약하다. 2. Histogram-equalization Histogram MN은 총 픽셀 수이다. $n_k$는 $r_k$의 intensity를 가지는 픽셀 수이다. 히스토그램의 형식으로 표현된다. Histogram Equalization histogram linearization transformation이라고도 불린다. 그래프를 그렸을 때 누적 분포처럼 나타나며, 이 분포를 linear하게 바꿔..
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[컴퓨터 비전] 디지털 이미지 기본 개념 정리Computer Vision 2024. 4. 13. 11:29
Pixel 픽셀이라는 이차원 배열에서 x와 y 위치에는 해당 강도(intensity) 정보가 있다. 8비트의 이미지일 경우, 0부터 2^8-1 = 255까지의 강도를 표현할 수 있다. * 사람의 눈은 6% 변화를 감지할 수 있어, 총 100/6 =17단계의 변화를 알아챌 수 있다. Binary / GrayScale / RGB 이미지가 Binary이면, 검정과 흰색으로만 표현이 된다. 이미지가 GrayScale이면, 강도의 범위가 저장된다. RGB 컬러 이미지이면, 강도의 집합이 저장된다. True Color (24-bit) 대부분의 이미지는 24비트 형태로 저장된다. Image Conversion 이미지를 컬러에서 Gray Scale로, Binary 등으로 바꿀 수 있는데, Color > GrayScal..