[컴퓨터 비전] 디지털 이미지 기본 개념 정리

Pixel

픽셀이라는 이차원 배열에서 x와 y 위치에는 해당 강도(intensity) 정보가 있다. 

8비트의 이미지일 경우, 0부터 2^8-1 = 255까지의 강도를 표현할 수 있다. 

 

* 사람의 눈은 6% 변화를 감지할 수 있어, 총 100/6 =17단계의 변화를 알아챌 수 있다.

 

Binary / GrayScale / RGB

이미지가 Binary이면, 검정과 흰색으로만 표현이 된다.

이미지가 GrayScale이면, 강도의 범위가 저장된다. 

RGB 컬러 이미지이면, 강도의 집합이 저장된다. 

 

True Color (24-bit)

대부분의 이미지는 24비트 형태로 저장된다.

 

Image Conversion 

이미지를 컬러에서 Gray Scale로, Binary 등으로 바꿀 수 있는데, 

Color > GrayScale은 아래와 같은 공식을 사용한다.

 

$$Gray = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.144 * B$$

 

GrayScale을 Binary로 바꿀 때에는 일정 값을 넘으면 255, 그렇지 않으면 0으로 치환한다. 

GrayScale에서 Color로 바꾸는 것은 일반적으로 불가능하나, 딥러닝을 사용해볼 수 있다.