컴퓨터 비전
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[컴퓨터 비전] 이미지에서의 푸리에 변환 (Fourier Transform), 푸리에 변환의 의미Computer Vision 2024. 4. 13. 14:21
푸리에 변환(Fourier Transform) 주기적인 함수는 여러 Frequency를 가지는 sin과 cos의 (무한)합으로 나타낼 수 있다. * 푸리에 변환은 열 전도 등을 나타내기 위해 개발되었다. 초기에는 모서리(coner)가 있는 사각파 등을 나타내는 데에 한계가 있는것으로 보였지만, 모서리를 가진 그래프라도 근사하는 방법으로 푸리에 변환을 널리 사용하고 있다. 특히, 주기를 가진 함수를 푸리에 변환 할 수 있지만, 비주기 함수이더라도, 주기를 무한대로 본다면 푸리에 변환으로 나타낼 수 있다. 푸리에 변환의 기본 아이디어는, 같은 주파수를 가진 파동만 살리는 데에 있다. 위와 같이 파동이 있을 때 다른 주기의 파동을 곱하면, 적분한 값이 0이 된다. 반대로, 아래 그래프와 같이, 같은 주파수를 ..
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[컴퓨터 비전] 가장자리를 추출하는 방법 - Sobel, Laplacian Filter / Sharpning Spatial FilterComputer Vision 2024. 4. 13. 13:33
Sharpening Spatial Filter 경계(transition)을 강조하는 것이 Sharpening의 목적이다. 피처 추출 과정 중 하나라고도 할 수 있다. 평균화는 적분의 개념과 연관이 있고, 선명화(Sharpening)은 미분의 개념과 관련이 있다. 미분은 edge와 다른 불연속성을 강조하며, 변화되는 정도가 적을수록 강조가 덜 된다. (여기서 수학적으로 알고 있는 미소량 변화라기 보다, 한 픽셀 간의 변화라고 보는 것이 좋을 것 같다.) 미분 mask는 대칭 중심점이 필요하기 때문에 그 크기가 홀수이어야 하고, 따라서 가장 작은 mask 크기는 3x3이다. Sobel operator -1 -2 -1 0 0 0 1 2 1 -1 0 1 -2 0 2 -1 0 1 Sobel filter는 다음과 ..