[ChatGPT] 챗지피티로 음성인식 하는 파이썬 코드 작성 / 강의 요약, 회의록 작성 등 응용

본 게시글에서는 openAI 사용을 위한 가상환경 세팅 등의 내용은 생략한다. 

이에 대한 것은 아래 글에서 확인할 수 있다. 

 

https://chocohaim1121.tistory.com/144

파이썬(주피터)으로 챗지피티 파인튜닝 하기 / 콘다 가상환경 세팅, Chat GPT fine-tuning for python with j

 

 

Jupyter 및 Conda 환경을 이용했다. 

1. Anaconda Prompt를 실행한다. 

 

2. ChatGPT 가상환경을 active 시킨 후 주피터 노트북을 연다. 

conda activate 가상환경이름

 

3. 파이썬에서 OpenAI 사용

AI_key =

 

문자열의 형태로 key를 넣어주면 된다. 

API key는 Chat GPT API를 결제하여야 사용할 수 있다. 그냥 ChatGPT 4 (pro) 결제랑 다른 것으로 알고 있으니, 좀 더 서치해서 구매하기를 바란다. 

https://platform.openai.com/playground/chat?models=gpt-4o

이런 화면이 좌측에 뜨는 사이트

 

이후 버전을 확인한다. 

import openai
print(openai.__version__)

 

나는 1.8.0 버전을 사용했다. 

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=AI_key,
)

 

OpenAI 객체에 자신의 api_key를 전달하여 준비를 완료한다. 

 

4. whisper-1 테스트

오디오를 특정 경로에 넣고, open으로 파일 정보를 변수에 저장한다. 

이후, 아까 선언한 OpenAI 객체 (해당 게시글에서는 client라 명명함)에서 transcription.create 코드를 작성한다. 

model은 whisper-1을 사용하여 음성 인식이 가능한 것으로 선택했다. 

audio_file = open("./Audio/Segments/segment_1.mp4", "rb")
transcription = client.audio.transcriptions.create(
  model="whisper-1", 
  file=audio_file
)

print(transcription.text)

 

결과는 아래와 같이 몇 초 뒤에 음성 인식이 된 결과를 확인할 수 있다. 

결과

 

response_format에 따라 몇 초에 그 말을 했는지도 적을 수 있는 등, 다양한 형식이 있다고 하니 참고하면 좋을 것 같다. 

 

5. 사용 금액

0.04$정도 사용했다. 

한시간 정도 분량에서 0.35$ 사용하는 것 같다. 480원?? 정도??

 

5. 응용

음성인식이 정확하지 않을 수 있으므로, 음성인식된 문장을 Chat GPT에 다시 넣어볼 수 있다. 아니면, 시스템 명령을 추가로 넣는 방법이 있다. 

 

나는 모두 그냥 음성인식 한 다음, Chat GPT에게 문장을 다듬어달라고 했다. 물론 이 과정에서 오류가 생길 수 있지만, 자동으로 해준다는 건 큰 장점인 것 같다. 

 

> 회의록 및 강의를 음성인식하고 요약해주는 데에 활용할 수 있을 것 같다. 

 

 

 

Reference

https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text/quickstarthttps://joymaster.tistory.com/entry/ChatGPT-%EC%9D%8C%EC%84%B1-%ED%9A%8C%EC%9D%98%EB%A1%9D-%EB%A7%8C%EB%93%A4%EA%B8%B0-Whisper